Στη δημοσκόπηση διαπιστώθηκε ότι το μισό των εργαζομένων στις ΗΠΑ χρησιμοποιεί ήδη την τεχνητή νοημοσύνη στον χώρο εργασίας

Πώς αλλάζει η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δουλειά στις ΗΠΑ

ΔείκτηςΤιμήΑνταποκριτές (Gallup)23 717 υπαλλήλουςΗμερομηνίες διεξαγωγής4–19 Φεβρουαρίου 2026Ποσοστό εργαζομένων που χρησιμοποιούν ΤΝ50 % (συγκριτικά με το 21 % στο Q2 2023 και 4 % υψηλότερα από το Q4 2025)Καθημερινή χρήση ΤΝ13 % – ο μέγιστος ηχογράφοςΧρήση αρκετές φορές την εβδομάδα28 %

Τι λένε τα δεδομένα
1. Ανάπτυξη υιοθέτησης

Στο πρώτο τρίμηνο του 2026, ο αριθμός των υπαλλήλων που χρησιμοποιούν ΤΝ καθημερινά έφτασε νέο μέγιστο — 13 %. Μερικοί από αυτούς χρησιμοποιούν τεχνολογίες αρκετές φορές την εβδομάδα – 28 %.

2. Προβλήματα αποτελεσματικότητας

Σύμφωνα με έρευνα του Εθνικού Γραφείου Οικονομικών Έρευνών, πάνω από το 80 % των διευθυντών δεν βλέπουν αισθητά αποτελέσματα από την ΤΝ: ούτε αύξηση παραγωγικότητας, ούτε μείωση κόστους προσωπικού.

3. Σφάλματα και προσαρμογή

- 27 % των υπαλλήλων που εργάζονται με ΤΝ αναφέρουν σημαντικά ή πολύ σημαντικά σφάλματα την τελευταία χρονιά.
- Ταυτόχρονα, το 12 % των εργαζομένων σε εταιρείες χωρίς ΤΝ σημειώνουν παρόμοια προβλήματα.
Αυτό καθιστά τις εκτιμήσεις για τον αντίκτυπο της ΤΝ στη σταθερότητα εργασίας αμφίβολες.

4. Προσωπικό και πολιτική ανθρώπινου δυναμικού

Οι εργαζόμενοι όπου έχει υλοποιηθεί η ΤΝ αναφέρουν:
- 34 % θεωρούν ότι η διοίκηση ενεργά επεκτείνει το προσωπικό (σε σύγκριση με το 28 % σε εταιρείες χωρίς ΤΝ).
- 23 % παρατηρούν αύξηση απολύσεων του προσωπικού (αντίθετα με το 16 % στις υπόλοιπες εταιρείες).

5. Αξιολόγηση επιρροής στην παραγωγικότητα

- 65 % των υπαλλήλων που χρησιμοποιούν ΤΝ βλέπουν θετική επίδραση στη λειτουργική αποτελεσματικότητα.
- 16 % αξιολογούν την επίδραση ως «πολύ θετική».

6. Ποιότητα εργασιακού διαδικασίας

Οι συμμετέχοντες ανέφεραν ότι η ΤΝ είναι χρήσιμη για συγκεκριμένες εργασίες (π.χ., συνοψίσεις πληροφοριών), αλλά δεν βελτιώνει πάντα το γενικό εργασιακό περιβάλλον:
- 10 % αναφέρουν αρνητική επίδραση.
- 21 % θεωρούν ότι η ΤΝ μετασχηματίζει τους τρόπους εκτέλεσης της δουλειάς.

Συμπεράσματα
- Η ΤΝ αυξάνεται γρήγορα στις αμερικανικές εταιρείες, αλλά η υλοποίησή της συνοδεύεται από σφάλματα και δεν οδηγεί πάντα στην αναμενόμενη εξοικονόμηση πόρων.
- Οι εργοδότες αντιμετωπίζουν σοβαρό έργο προσαρμογής των εργασιακών διαδικασιών: ισορροπία μεταξύ αύξησης του προσωπικού και απολύσεων, ελαχιστοποίηση τεχνικών προβλημάτων και ενίσχυση της αξίας της ΤΝ για τους εργαζόμενους.

Έτσι, παρά την αυξανόμενη δημοτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης, η πραγματική επιρροή της στην παραγωγικότητα παραμένει αμφίβολη, απαιτώντας περαιτέρω έρευνα και στρατηγικό σχεδιασμό.