Ο Σέμ Άλτμαν χαρακτηρίστηκε την επιχείρηση ως “καθαριστήριος” της Τεχνητής Νοημοσύνης, ισχυρίζοντας ότι χρησιμοποιείται ως δικαίωμα για απολύσεις.

Εισαγωγή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ως παράγοντα μείωσης του προσωπικού

* Η υλοποίηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) μπορεί να οδηγήσει σε μείωση του αριθμού των εργαζομένων – αυτό δεν είναι νέο.

* Ωστόσο, ο γενικός διευθυντής της OpenAI Σέμ Άλτμαν επισημαίνει ότι ορισμένες εταιρείες χρησιμοποιούν «αντικειμενικά» δεδομένα για την αντικατάσταση θέσεων εργασίας από ΤΝ ως δικαιολογία για απολύσεις.

> Ο Άλτμαν ονόμασε αυτή τη πρακτική *«πλέξιμο μέσω ΤΝ»* (AI washing).

> Στην Ινδία, στο συνέδριο τεχνητής νοημοσύνης, τονίστηκε ότι οι εταιρείες μερικές φορές κρύβουν τις απολύσεις κάτω από το «εφέ υλοποίησης της ΤΝ», ενώ οι πραγματικές αιτίες βρίσκονται αλλού.

Στατιστικά και παραδείγματα πρακτικής

* Ο Dario Amodei (Anthropic) ισχυρίζεται ότι η ΤΝ μπορεί να μειώσει την ανάγκη για αρχικό επίπεδο γραφείου περίπου κατά το 50 %.

* Η εταιρεία Klarna σχεδιάζει να μειώσει το προσωπικό από 3000 άτομα έως το τρίτο όγκο μέχρι το 2030 μέσω αυτοματοποίησης.

Θέση του Άλτμαν: ισορροπία «απόσβεσης-καινούργιων» θέσεων εργασίας

1. Μείωση – η ΤΝ θα αντικαταστήσει διάφορες θέσεις, ιδιαίτερα σε ρουτίνα εργασίες.

2. Δημιουργία νέων ρόλων – θα εμφανιστούν ανοίγματα που σχετίζονται με την ανάπτυξη, τη συντήρηση και τη διαχείριση συστημάτων ΤΝ.

> «Θα βρούμε νέα είδη θέσεων, όπως συνέβαινε σε κάθε τεχνολογική επανάσταση», λέει ο Άλτμαν.
> Προβλέπει αισθητική επίδραση της ΤΝ στην αγορά εργασίας τα επόμενα χρόνια.

Κριτική και οικονομικές εκτιμήσεις

* Οι έρευνες της αγοράς εργασίας δείχνουν ότι από την έναρξη του ChatGPT (νωέμβριος 2022) η ΤΝ δεν έχει επιδράσει σημαντικά στη μακροοικονομία.

* Πολλοί διευθυντές κρύβουν τα δικά τους προβλήματα κάτω από το «δικαιολογητικό» της ΤΝ και τη χρησιμοποιούν ως δικαίωμα για απολύσεις.

Εξειδικευμένη άποψη: «Καμπύλη J»

> Ο Robert Solow, κορυφαίος οικονομολόγος του Apollo Global Management, συγκρίνει την εξέλιξη της ΤΝ με τα πρώιμα στάδια υλοποίησης προσωπικών υπολογιστών.
> Προβλέπει καθυστερημένη βελτίωση παραγωγικότητας και εσόδων των εταιρειών, συνοδευόμενη από προσωρινή πτώση – «καμπύλη J».

* Οι αρχικές θέσεις ενδέχεται να επηρεαστούν.
* Οι έμπειροι ειδικοί συνήθως δεν χάνουν τη δουλειά· μερικές φορές η ΤΝ αυξάνει την αξία τους.

Συμπέρασμα
Ο γενικός διευθυντής της OpenAI προειδοποιεί για την αθέμιτη χρήση του επιχειρηματικού «ΤΝ» ως δικαιολογία απολύσεων, αλλά ταυτόχρονα αναγνωρίζει τις πραγματικές απώλειες θέσεων εργασίας. Ταυτόχρονα οι ειδικοί περιμένουν ότι η ΤΝ θα δημιουργήσει νέες θέσεις και τελικά θα αυξήσει τη συνολική οικονομική αποτελεσματικότητα – αν και τα πρώτα χρόνια μπορεί να είναι δύσκολα.