Η τιμή του μοντέλου GPT‑5.5 από την OpenAI υπερβεί το κόστος της προηγούμενης έκδοσης κατά 1,5–2 φορές

Νέες τιμές για το GPT‑5.5: τι άλλαξε και γιατί αξίζει τα χρήματα

Με την κυκλοφορία του μοντέλου GPT‑5.5, η OpenAI ανέβασε το κόστος πρόσβασης μέσω API. Σε ορισμένες περιπτώσεις η τιμή ανά token είναι διπλάσια από αυτή της προηγούμενης έκδοσης.

Η OpenAI ισχυρίζεται ότι η αύξηση των τιμών αντισταθμίζεται εν μέρει από την αυξημένη αποδοτικότητα του μοντέλου: το GPT‑5.5 δίνει καλύτερα αποτελέσματα χρησιμοποιώντας λιγότερα tokens.

Πώς φαίνεται στην πράξη
Η ανάλυση του OpenRouter έδειξε ότι το πραγματικό κόστος εργασίας με το GPT‑5.5 αυξήθηκε από 49 % έως 92 % σε σύγκριση με το GPT‑4.5:

- Για μεγάλα αιτήματα (πάνω από 10 000 tokens) η εξοικονόμηση προκύπτει από τη μειωμένη διάρκεια εκτέλεσης, αν και παραμένει σημαντική αύξηση του κόστους.

- Για σύντομα αιτήματα (< 10 000 tokens) το κόστος αυξάνεται σημαντικά, αλλά ο χρόνος επεξεργασίας δεν μειώνεται.

Επιπλέον, το GPT‑5.5 παράγει κατά 19–34 % λιγότερα tokens σε μεγάλα αιτήματα, κάτι που μειώνει τη φόρτο στο σύστημα, αλλά δεν εξαλείφει πλήρως την αύξηση των τιμών.

Οικονομικές συνέπειες για τους ηγέτες της βιομηχανίας
Η OpenAI και η Anthropic συνεχίζουν να λειτουργούν με ζημία:

- OpenAI: αναμένεται απώλεια $14 mrd το 2026.
- Anthropic: προβλεπόμενη ζημιά – $11 mrd.

Το νέο μοντέλο της Anthropic, Claude Opus 4.7, πωλείται με τις ίδιες τιμές όπως η προηγούμενη έκδοση, παρά τις αναφερόμενες βελτιώσεις του tokenizer. Ωστόσο, ο OpenRouter διαπίστωσε ότι:

- Για αιτήματα μεγαλύτερα από 2000 tokens τα έξοδα αυξήθηκαν κατά 12–27 % ακόμη και με την κρυφή αποθήκευση.
- Για αιτήματα λιγότεροι από 2000 tokens οι σύντομες απαντήσεις βοηθούσαν να αντισταθμίσουν τις επιπλέον δαπάνες του tokenizer.

Συμπέρασμα
Η υιοθέτηση του GPT‑5.5 οδήγησε σε σημαντική αύξηση των τιμών API, αλλά η εταιρεία είναι βέβαιη για την αυξημένη αποδοτικότητα του μοντέλου. Στην πράξη αυτό σημαίνει εμφανείς αυξήσεις κόστους για τους χρήστες, ιδιαίτερα με σύντομα αιτήματα, και τη συνέχιση των οικονομικών ζημιών στους μεγαλύτερους παίκτες της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης.