Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους παλιοντολόγους να εντοπίζουν δεινόσαυρους από τα οσσερά αποτυπώματά τους

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους παλιοντολόγους να εντοπίζουν δεινόσαυρους από τα οσσερά αποτυπώματά τους

8 hardware

Παλαιοντολογία και τεχνητή νοημοσύνη: μια νέα προοπτική στις ίδρες των δεινοσαύρων

Οι παλιοντολόγοι μελετούν όχι μόνο τα σκελετά, αλλά και τις «ζωντανές» αποτυπώσεις – οστεοποιημένες ίδρες της ζωτικής δραστηριότητας αρχαίων ζώων. Ωστόσο η αναγνώριση τέτοιων ιδρών μπορεί να είναι δύσκολη: συχνά είναι θολές, βρίσκονται σε ομάδες ή καλυμμένες από όσσεται, γεγονός που καθιστά σχεδόν αδύνατη την ακριβή ταυτοποίηση του ιδιοκτήτη.

Γερμανικοί ερευνητές επιλύθηκαν το πρόβλημα με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Φόρτωσαν στο σύστημα σχεδόν 2000 εικόνες δεινοσαύρων, καλύπτοντας 150 εκατομμύρια χρόνια ιστορίας της Γης, και εκπαιδεύτηκαν έναν αλγόριθμο να εντοπίζει οκτώ βασικά χαρακτηριστικά των αποτυπωμάτων. Αυτές οι παραμέτρους επιτρέπουν όχι μόνο τον προσδιορισμό του είδους του ζώου, αλλά και την ανασύνθεση λεπτομερειών της κίνησής του.

Τι ακριβώς έλαβε υπόψη το AI;
ΧαρακτηριστικόΠεριγραφήΣυνολική βαρύτητα στην ίδρυση Πόσο βάρος άπτονε οι δεινόσαυροι κατά τη διάβαση Μορφή και επιφάνεια επαφής Πώς η άκρη αγγίζει την επιφάνεια Τοποθέτηση του σώματος στη διαδικασία κίνησης Ισορροπία και κατανομή βάρους Απόσταση μεταξύ των δαχτυλιδιών Φύστος του ποδιού, σημαντικό για τον προσδιορισμό της ειδικής σύνδεση των δαχτυλιδίων με το πόδια Δομή «πόδι» και η επίδρασή της στην ίδρυση Θέση του ποδιού και βαθμός πίεσης Πόσο έντονα πιέστηκε το πίσω μέρος του ποδιού Ισορροπία πίεσης μύτη-ποδήρισμα Κατανομή βάρους στο μπροστά και πίσω μέρος Διαφορές αριστερά-δεξιά πλευρά Σύγκριση μορφής δεξιάς και αριστερής ίδρας

Γιατί είναι σημαντικό;
Πριν την εφαρμογή του AI, η πλειονότητα των ιδρών μπορούσε να ταυτοποιηθεί μόνο με υψηλό βαθμό αβεβαιότητας. Η κλασική προσέγγιση έθετε πολλούς παράγοντες: τύπο κίνησης, υγρασία εδάφους, δομή του, καθώς και μακροπρόθεσμη κάλυψη από όσσεται και την επακόλουθη διάβρωση. Όλα αυτά δημιουργούν ένα περίπλοκο «εκδικητικό» πρόβλημα.

Με τη βοήθεια του νέου αλγορίθμου οι επιστήμονες αποκτούσαν το «τεχνολογικό παπούτσι της Κάλλιστρας» – εργαλείο που επιτρέπει πιο ακριβή αντιστοίχιση των ιδρών με συγκεκριμένα είδη δεινοσαύρων. Αυτό είναι ιδιαίτερα πολύτιμο, καθώς ο σκελετός ενός συγκεκριμένου ζώου σπάνια βρίσκεται κοντά στα αποτυπώματά του.

Πρακτικά αποτελέσματα
Ένα από τα πιο εντυπωσιακά παραδείγματα είναι οι ίδρες τριποδή δεινοσαύρου που βρέθηκαν στη Νότια Αφρική και εκτιμώνται ότι προέρχονται περίπου 210 εκατομμύρια χρόνια πριν. Πρώην θεωρούνταν ότι οι πρόγονοι των σύγχρονων πτηνών εμφανίστηκαν μόνο περίπου 60 εκατομμύρια χρόνια αργότερα. Το AI επιβεβαίωσε την υπόθεση ότι αυτοί οι μικροί τριποδοι θα μπορούσαν πραγματικά να ήταν πρώιμο συγγενείς των πεταλούδων, επαναπροσδιορίζοντας έτσι τις χρονικές πλαισίες της εξέλιξης των πτηνικών χαρακτηριστικών.

Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη δεν επιταχύνει απλά την ανάλυση ιδρών – ανοίγει νέους ορίζοντες στην κατανόηση του συμπεριφοράς και της βιολογίας των αρχαίων όντων.

Σχόλια (0)

Μοιραστείτε τη γνώμη σας — παρακαλώ να είστε ευγενικοί και εντός θέματος.

Δεν υπάρχουν ακόμη σχόλια. Αφήστε ένα σχόλιο και μοιραστείτε τη γνώμη σας!

Για να αφήσετε σχόλιο, παρακαλώ συνδεθείτε.

Συνδεθείτε για να σχολιάσετε