Η τεχνητή νοημοσύνη της IBM και οι κβαντικοί υπολογιστές θα αναλάβουν την αεροδυναμική των αγωνιστικών αυτοκινήτων Dallara

Η τεχνητή νοημοσύνη της IBM και οι κβαντικοί υπολογιστές θα αναλάβουν την αεροδυναμική των αγωνιστικών αυτοκινήτων Dallara

17 hardware

IBM + Dallara: νέος προσεγγιστικός τρόπος για την αεροδυναμική των υπερκαρ

Η κορυφαία εταιρεία κατασκευής αγωνιστικών μπαλιδών Dallara και ο τεχνολογικός γίγαντας IBM ανακοίνωσαν ένα κοινό έργο, με στόχο να επαναπροσδιορίσουν εντελώς την ανάπτυξη της αεροδυναμικής των υπερκαρ. Σκοπεύουν να δημιουργήσουν έναν «φυσικό» ΑΙ που θα λειτουργεί σε συνεργασία με κβαντικούς υπολογιστές, ώστε να μειώσουν τον χρόνο ανάπτυξης από ημέρες σε λεπτά.

Τι ενώνει τους εταίρους
* Dallara – 50 χρόνια εμπειρίας στον σχεδιασμό μπαλιδών για το IndyCar και άλλες σειρές.
* IBM – εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη και τις κβαντικές υπολογιστικές.

Ο βασικός στόχος είναι η ανάπτυξη νέων φυσικών βασικών μοντέλων ΑΙ, ικανών να επιταχύνουν και να βελτιώσουν ριζικά τη διαδικασία αεροδυναμικού σχεδιασμού.

Γιατί αυτό είναι σημαντικό
Οι παραδοσιακές CFD-ανάλυση (αριθμητική υδροδυναμική) παρέχουν υψηλή ακρίβεια, αλλά απαιτούν τεράστια πόρους:
* Μία διαμόρφωση μπορεί να χρειαστεί ώρες.
* Ο πλήρης κύκλος ανάπτυξης – εβδομάδες.

Η IBM αναπτύσσει εξειδικευμένα μοντέλα ΑΙ, εκπαιδευμένα σε επαληθευμένα CFD-δεδομένα και τεχνικές πληροφορίες της Dallara. Αυτά τα μοντέλα προβλέπουν τις αεροδυναμικές ιδιότητες (συρρίκνωση δύναμης, αντίσταση μπροστά, σταθερότητα) απευθείας από τη γεωμετρία χωρίς πλήρη προσομοίωση κάθε έκδοσης.

Αποτελέσματα των πρώτων δοκιμών
* Στην δοκιμή του πίσω διαφύλαξης LMP2:
* Παραδοσιακή CFD-ανάλυση – μερικές ώρες.
* Νέο μοντέλο ΑΙ – ~10 δευτερόλεπτα, με ακρίβεια συγκρίσιμη με το CFD.
* Με εργασία σε εκατοντάδες διαμορφώσεις, η επιτάχυνση μπορεί να μετατρέψει ημέρες σε λεπτά, επιτρέποντας στους μηχανικούς να απορρίπτουν γρήγορα τις ανεπάρκτες επιλογές και να εστιάσουν στις υποσχόμενες.

Μελλοντικά βήματα
Οι εταίροι διερευνούν την ενσωμάτωση κβαντικών και υβριδ-κβαντικο-κανονικών υπολογισμών για περαιτέρω αύξηση της ακρίβειας. Στο μέλλον τα μοντέλα θα συμπληρώνονται με πραγματικά δεδομένα από αεροδυναμικά σωλήνες και αγωνιστικές στροφές.

Γιατί αυτό είναι σημαντικό όχι μόνο στον αυτοσυγκινητισμό
Η μείωση της αντίστασης μπροστά ακόμη και κατά 1–2 % μπορεί να εξοικονομήσει σημαντικά καύσιμα σε οικιακό μεταφορέα και αεροπορία. Επομένως η δυναμική της τεχνολογίας ξεπερνά πολύ τις αγωνιστικές εφαρμογές.

Τα νέα επιστημονικά αποτελέσματα έχουν ήδη παρουσιαστεί σε εξειδικευμένη συνέδριο, και η ομάδα αναμένεται πρακτικά αποτελέσματα τόσο στους δρόμους όσο και στον αέρα.

Σχόλια (0)

Μοιραστείτε τη γνώμη σας — παρακαλώ να είστε ευγενικοί και εντός θέματος.

Δεν υπάρχουν ακόμη σχόλια. Αφήστε ένα σχόλιο και μοιραστείτε τη γνώμη σας!

Για να αφήσετε σχόλιο, παρακαλώ συνδεθείτε.

Συνδεθείτε για να σχολιάσετε