Η Τεχνητή Νοημοσύνη παράγει το 60 % του νέου κώδικα Airbnb, ενώ τα υπόλοιπα 40 % των ερωτημάτων υποστήριξης την επεξεργάζεται ανεξάρτητα.

Η Airbnb αποκαλύπτει το ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης μετά την έκδοση του ετήσιου αναφοράς για το πρώτο τρίμηνο του 2026

Μετά τη δημοσίευση της οικονομικής αναφοράς για το πρώτο τρίμηνο του 2026, η εταιρεία διεξήγαγε εκτενή ενημέρωση σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Κατά τη διάρκεια της συνάντησης σημειώθηκε ότι το 60 % του κώδικα που δημιουργήθηκε από τους μηχανικούς της Airbnb κατά την περίοδο αυτή γράφτηκε με τη βοήθεια εργαλείων ΤΝ. Παρόμοιες τάσεις παρατηρούνται και στους ανταγωνιστές: η Google, η Microsoft και το Spotify υιοθετούν ενεργά παρόμοια λύματα.

Τι κάνει την ΤΝ χρήσιμη για τους συνεργάτες
Ο διευθύνων σύμβουλος Brian Chesky τονίσε ότι η ΤΝ είναι ιδιαίτερα πολύτιμη κατά τη δημιουργία εργαλείων που συνδέονται με την Airbnb μέσω API. Οι συνεργάτες διαχειρίζονται ακίνητα με εξωτερικό λογισμικό και συνεχώς απαιτούν πιο αποτελεσματικά μέσα εργασίας. Σύμφωνα με τον CEO, παλαιότερα για την υλοποίηση μιας νέας λειτουργίας απαιτούσεται τμήμα 20 μηχανικών· τώρα επαρκεί ένας ειδικός που ελέγχει τη λειτουργία των ΤΝ-αγενών.

Υποστήριξη πελατών μέσω chatbot
Η Airbnb αναπτύσσει επίσης ενεργά την ΤΝ στην υπηρεσία υποστήριξης. Προς το παρόν, ο chatbot μπορεί να επιλύει ανεξάρτητα το 40 % των αιτημάτων χωρίς μεταφορά σε χειριστή, ενώ στην αρχή του έτους αυτός ο δείκτης ήταν μόλις 33 %. Αυτό αποτελεί ένδειξη σημαντικής προόδου στη βελτιστοποίηση της εξυπηρέτησης πελατών.

Πειράματα με αναζήτηση
Η εταιρεία διεξάγει πειράματα σχετικά με τη χρήση της ΤΝ και στο τμήμα αναζήτησης. Ωστόσο, ο Chesky ανέφερε περιορισμούς που προς το παρόν εμποδίζουν πλήρη ενσωμάτωση:

1. Εισαγωγή κειμένου – οι χρήστες είναι συνηθισμένοι στη δουλειά με φωτογραφίες· τα κείμενα δεν είναι άνετα.

2. Διαχείριση παραμέτρων – αντί για λίστα στοιχείων, προτιμώνται ρυθμιστές και οπτικά στοιχεία.

3. Σύγκριση επιλογών – σε ένα κλάδο μπορεί να υπάρχουν έως χίλιες προτάσεις· αλλά δεν υπάρχουν άνετα μέσα σύγκρισης.

4. Κοινές κρατήσεις πολλαπλών χρηστών – η πλειονότητα των συναλλαγών απαιτεί συμμετοχή πολλών ατόμων, ενώ οι chatbots συνήθως λειτουργούν με έναν χρήστη και δεν υποστηρίζουν ενέργειες με κάρτες σε εγγενές επίπεδο.

Έτσι, η Airbnb συνεχίζει να επεκτείνει τη χρήση της ΤΝ σε βασικούς τομείς: από την προγραμματιστική ανάπτυξη και την υποστήριξη πελατών μέχρι την αναζήτηση, ενώ ταυτόχρονα εργάζεται για την εξάλειψη των υφιστάμενων περιορισμών.