Η Τεχνητή Νοημοσύνη ήδη συντάσσει το μισό κώδικα του Google και ο αριθμός τους συνεχώς αυξάνεται

Το Google αναπτύσσει τα δικά του εργαλεία AI για κώδικα, ώστε να ανταγωνιστεί το Anthropic Claude Code

Οι υπηρεσίες προγραμματισμού με βάση την τεχνητή νοημοσύνη αυξάνονται και το Google βλέπει το Anthropic Claude Code ως σοβαρή απειλή. Σύμφωνα με το *The Information*, η εταιρεία σκοπεύει να ενισχύσει τα εσωτερικά της μέσα AI‑προγραμματισμού.

Τι σχεδιάζει να κάνει το Google
- Δημιουργία ενός λειτουργικού ομάδας από ερευνητές και μηχανικούς, με στόχο την ανάπτυξη πιο εξελιγμένων μοντέλων για τη δημιουργία κώδικα.
- Η ομάδα θα ηγηθεί του Sebastian Borgeaud, μηχανικός‑ερευνητής της DeepMind, ο οποίος προηγουμένως διέθετε το έργο προεκπαίδευσης.
- Στην ομάδα θα ενταχθούν επίσης ο τεχνικός διευθυντής του Google DeepMind, Koraï Kavukçuoglu, και ο συνιδρυτής του Google, Sergey Brin.
- Ο στόχος είναι «να αναβαθμίσουμε» τα εσωτερικά μοντέλα που αυτή τη στιγμή υπολείπονται από το Anthropic Claude Code ως προς την ποιότητα.

Πώς θα λειτουργεί το νέο σύστημα
1. Εκπαίδευση με δικά του δεδομένα
Τα μοντέλα θα εκπαιδεύονται πάνω στη βάση κώδικα της Google, κάτι που θα αυξήσει την αποτελεσματικότητα των μηχανικών. Ωστόσο δεν προγραμματίζεται ανοιχτή πρόσβαση – η εταιρεία θέλει να διατηρήσει το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
2. Αύξηση του ποσοστού AI‑υποστήριξης σε έργα
Αυτή τη στιγμή το AI γράφει έως μισό κώδικα στα έργα της εταιρείας. Η προβλεπόμενη αύξηση θα επιτρέψει ακόμη πιο γρήγορη ανάπτυξη μοντέλων και εργαλείων.
3. Παρακολούθηση χρήσης Jetski
Το Google χρησιμοποιεί ήδη ενεργά το δικό του εργαλείο Jetski για τη δημιουργία κώδικα. Η ομάδα θα παρακολουθεί ποιοι υπάλληλοι τον χρησιμοποιούν πιο συχνά, θα διεξάγει εκπαιδευτικές συνεδρίες και θα διατυπώνει κανόνες χρήσης σε συγκεκριμένες εργασίες.

> «Βλέπουμε μεγάλη διάδοση αυτών των εργαλείων τώρα», είπε ένας αντιπρόσωπος του Google. – «Η χρήση τους επιταχύνει σημαντικά την ανάπτυξη των μοντέλων και εργαλείων AI μας· πραγματικά εστιάζουμε σε αυτήν τη κατεύθυνση».

Έτσι, το Google προετοιμάζει τον δικό του AI‑αντιπρόσωπο για να μην φεύγει πίσω από τους ανταγωνιστές και να ενισχύσει την εσωτερική παραγωγικότητα της ανάπτυξης λογισμικού.