Η τεχνητή νοημοσύνη εντόπισε νέες εξοπλανήτες, κρυμμένες σε αρχειαριστά δεδομένα του τηλεσκόπη TESS.

Νέες εξοπλανήτες ανακαλύφθηκαν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης «RAVEN» (Κοράκι)

Οι επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο του Ουάρικ δημιούργησαν και δοκιμάστηκαν την τεχνητή νοημοσύνη RAVEN («Κοράκι») για την αναζήτηση πλανητών εκτός της ηλιακής συστήματος στα δεδομένα του διαστημικού τηλεσκοπίου TESS. Το τηλεσκόπιο παρακολουθεί εκατομμύρια αστέρια, καταγράφοντας μικρές αλλαγές στη φωτεινότητά τους που μπορεί να υποδηλώνουν την διέλευση ενός πλανήτη μπροστά από το άστρο.

Τι κάνει το RAVEN
* Ο πλήρης κύκλος ανάλυσης – από την αρχική αναγνώριση του σήματος έως τη στατιστική επαλήθευσή του.
* Εκπαιδεύτηκε σε ένα τεράστιο σύνολο προσομοιωμένων δεδομένων, επιτρέποντας να διακρίνει πραγματικά πλανητικά σήματα από ψευδείς (διψυκά αστέρια, θορύβους των συσκευών).
* Χάρη σε αυτή τη μέθοδο ανακαλύφθηκαν πάνω από 2000 υποψηφίοι εξοπλανήτες, σχεδόν το μισό τους ήταν άγνωστο πριν.

Βασικά αποτελέσματα
Δείκτης Τιμή Επεξεργασμένα αστέρια Περικυρισμένοι πλανήτες Πάνω από 100 (31 – νέοι)
* Προσέγγιση: πάνω από 2,2 εκτ.
* Επιβεβαιώθηκαν πλανήτες: πάνω από 100 (31 νέοι)

Ειδική προσοχή κεντρικοποιείται σε:
* Υπερ-κοντόπροσεξιόν πλανήτες – τροχιές κάτω από μία ημέρα.
* Πλανήτες «ερήμων θερμών Νεπτερίων» – σπάνια μάζα, σχεδόν ανύπαρκτη σε αυτό το εύρος.
* Συστήματα με πολλούς κοντινούς πλανήτες.

Αυτές οι ανακαλύψεις διευρύνουν την κατανόηση της ποικιλίας και της δημιουργίας πλανητικών συστημάτων.

Στατιστική κατανομής
* Κοντά-πλησίως τοποθετημένοι πλανήτες: περίπου 9–10 % των αστέρων παρόμοιων με τον Ήλιο.
* Ερήμικοι θερμό Νεπτερίοι: εμφανίζονται σε περίπου 0,08 % των αστέρων.

Τα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα της συνδυασμένης χρήσης μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης για την ταχύτητα των αστερολογικών ανακαλύψεων και ανοίγουν νέες προοπτικές στη μελέτη του σύμπαντος.