Η τεχνητή νοημοσύνη έγινε πιο ακριβή από τους πραγματικούς υπαλλήλους – ο διευθυντής Τεχνικής Υπηρεσίας της Uber έδωσε σε νευρωνικά δίκτυα όλο τον ετήσιο προϋπολογισμό.

Οι προϋπολογισμοί IT των εταιρειών διασπάνονται λόγω ακριβών υπολογισμών AI

Πολλές οργανώσεις ήδη αισθάνονται πίεση: τα έξοδα για cloud και υλικό για την τεχνητή νοημοσύνη υπερβαίνουν ακόμη και τις αποδοχές του προσωπικού τους. Ο τεχνικός διευθυντής της Uber, για παράδειγμα, εξαντλήθηκε πλήρως τον προγραμματισμένο προϋπολογισμό AI έως το 2026 λόγω της αύξησης του κόστους των tokens.

Παγκόσμιες αριθμητικές προβλέψεις

Σύμφωνα με εκτιμήσεις, οι παγκόσμιες δαπάνες για πληροφοριακές τεχνολογίες το 2026 θα φτάσουν τα $6,31 τρισεκατομμύρια, που είναι κατά 13,5 % περισσότερα από το 2025. Η κύρια συνεισφορά σε αυτήν την αύξηση θα προέρχεται από:

- υποδομές για AI;

- λογισμικό;

- cloud υπηρεσίες.

Ποιος ήδη νιώθει τον κτύπο

* Nvidia – ο Brian Catanzaro (VP Applied Deep Learning) δήλωσε στο Axios ότι οι δαπάνες της ομάδας του για υπολογισμούς είναι «πολύ μεγαλύτερες» από τα έξοδα προσωπικού.

* Swan AI – ο CEO Amos Bar‑Yosef ανέφερε στο LinkedIn ότι η εταιρεία οικοδομεί το «πρώτο αυτόνομο επιχειρηματικό μοντέλο», κλιμακούμενο μέσω της νοημοσύνης, όχι του ανθρώπινου δυναμικού, και έπαιξε την τιμή από Anthropic.

Έλεγχος αποδοτικότητας

Ακόμη και οι μεγάλοι παίκτες με μεγάλους προϋπολογισμούς IT θα πρέπει να αποδεικνύουν το ROI των επενδύσεων σε AI. Αυτό μπορεί να εκδηλωθεί ως αύξηση της παραγωγικότητας ή συγκεκριμένα KPI απόδοσης. Ο Brad Owens (VP Digital Workforce Strategy, Asymbl) τονίσε ότι «η φωνή αλλάζει: συχνά τίθεται η ερώτηση για την πραγματική αξία του εργαζομένου – ζωντανού ή ψηφιακού».

Επίδραση στο οικοσύστημα startup

Οι υψηλές τιμές των tokens αλλάζουν επίσης τη δυναμική μεταξύ των ίδιων των AI‑startups. Ένας επενδυτής της OpenAI ενημέρωσε το Axios ότι η αύξηση του κόστους μπορεί να ωφελήσει την εταιρεία: σύμφωνα με αυτόν, ο Codex χρησιμοποιεί τα tokens πιο αποδοτικά από τον Claude Code, μειώνοντας τις δαπάνες. Η Anthropic αναθεωρήθηκε επίσης τις τιμές της μετά τη δραματική αύξηση ζήτησης για τις υπηρεσίες της.

Έτσι, οι αυξανόμενες δαπάνες για AI‑υπολογισμούς οδηγούν τις εταιρείες να επανασχεδιάζουν τα επιχειρησιακά μοντέλα τους και να αποδεικνύουν την αξία των ψηφιακών λύσεων στους μετόχους και τους επενδυτές.