Η OpenAI εισέρχεται στον χώρο των κινητών συσκευών: η MediaTek και η Qualcomm αναπτύσσουν ένα χิป, ενώ η συναρμολόγηση θα γίνει από τον κινεζικό παραγωγό Luxshare

Η OpenAI εισέρχεται στην αγορά κινητών επεξεργαστών

Η OpenAI ανακοίνωσε συνεργασία με δύο κορυφαίους κατασκευαστές χIPS για smartphones – MediaTek και Qualcomm – ώστε να δημιουργήσει τον δικό της CPU για το μέλλον του AI‑smartphone. Προβλέπεται ότι η μαζική παραγωγή θα ξεκινήσει το 2028 έτος. Κατά την ανάπτυξη του chip, η κύρια προσοχή θα δοθεί στην ενεργειακή αποδοτικότητα, τη διαχείριση μνήμης και τη δυνατότητα εκτέλεσης συμπαγών AI‑μοντέλων απευθείας στη συσκευή.

Τι έχει ήδη συμβεί
- Συνεργασία με Broadcom

Το προηγούμενο έτος η OpenAI συνάψαμε συμφωνία για την κατασκευή των δικών της AI‑chips για νέες γενιές υπολογιστικών κλαστών.

- Νέος βήμα – κινητοί CPU

Σύμφωνα με τον αναλυτή Ming-Chi Kuo από τη TF International Securities, η εταιρεία τώρα σχεδιάζει να εισέλθει στην αγορά κινητών επεξεργαστών και αμέσως να συνεργαστεί με δύο τους μεγαλύτερους προμηθευτές chipset.

Τεχνικές λεπτομέρειες
Παράμετρος Περιγραφή Έτος εκκίνησης 2028 (μαζική παραγωγή) Χρονικό διάστημα αποκαλύψεων Σταμάτημα 2026 – έναρξη 2027 Εστίαση στον AI‑αξιέρωμα Όπως στο Google Pixel, η προτεραιότητα δίνεται σε εξειδικευμένο επιτάχυνση, όχι στην γενική υπολογιστική ισχύ. Υποστήριξη τριγώνων μοντέλων Αν η συσκευή χρησιμοποιεί μόνο τα δικά της μοντέλα OpenAI, δεν θα υπάρξουν προβλήματα απόδοσης. Με την υποστήριξη εξωτερικών AI‑μοντέλων πρέπει να διατηρείται το ισορροπία μεταξύ CPU και GPU. Κατανοητική ανάγνωση Το chip πρέπει συνεχώς να επεξεργάζεται δεδομένα του χρήστη, επομένως απαιτείται εξελιγμένο σύστημα ενεργών αισθητήρων. Η Qualcomm έχει ήδη υλοποιήσει παρόμοια λειτουργία στο Sensing Hub της.

Συνεργάτες συναρμολόγησης
Η κινεζική εταιρεία Luxshare (ανταγωνιστής του Foxconn) θα είναι αποκλειστικός συνεργάτης για το σχεδιασμό και τη συναρμολόγηση της συσκευής.

Έτσι, η OpenAI σκοπεύει να κυκλοφορήσει στο μάρκετ ένα smartphone με δικό της AI‑processor, όπου η κύρια προσοχή δίνεται στην ενεργειακή αποδοτικότητα, τη διαχείριση μνήμης και την τοπική εκτέλεση μοντέλων. Οι τελικές τεχνικές προδιαγραφές θα εμφανιστούν μέσα σε δύο χρόνια, ενώ η μαζική παραγωγή θα ξεκινήσει το 2028 έτος.