Η Nvidia αμφισβητεί τους ηγέτες των αυτόματων οδηγών – την Tesla και τη Waymo.

Νέα προσέγγιση για τον αυτόνομο οδηγό από την NVIDIA

Κάθε έξι μήνες ο επικεφαλής του αυτοκινητοβιομηχανικού τμήματος της εταιρείας – Σιντζοου Ου (Xinzhou Wu) – καλεί τον γενικό διευθυντή Τζένσεν Χουάνγκ (Jensen Huang) για δοκιμαστική πιλότου, αλλά μόνο αν ο πρώτος εμπιστεύεται πλήρως το σύστημα. Στην τελευταία εκδρομή χρησιμοποίησαν Mercedes CLA για να ταξιδέψουν από το Woodside στο κέντρο του Σαν Φρανσίσκο. Ο οδηγός ήταν «MB.Drive Assist Pro» – ένα σύστημα βοήθειας οδηγού, αναπτυγμένο σε συνεργασία με την NVIDIA και παρόμοιο με το Tesla Full Self‑Driving. Το βίντεο διάρκειας 22 λεπτών δείχνει το αυτοκίνητο να διέρχεται από εργοτάξια, δρόμους με πυκνή στάθμευση και στενά τμήματα που περιβάλλονται από πορτοκαλί κυκλώματα. Κατά τη διάρκεια της δοκιμασίας το σύστημα δεν απενεργοποιήθηκε.

Γιατί η NVIDIA επενδύει στην αυτόνομη οδήγηση
* Σχέσεις συνεργασίας – ήδη εργάζεται με Mercedes, Jaguar Land Rover και Lucid.

* Στο CES 2024 η εταιρεία παρουσίασε «Alpamayo» – ένα σύνολο μοντέλων AI, προσομοιωτών και δεδομένων για τη δημιουργία αυτόνομων οδηγών τέταρτης τάξης (ο άνθρωπος δεν συμμετέχει στην οδήγηση υπό καθορισμένες συνθήκες).

Η NVIDIA χρησιμοποιεί διασυνοριακά μοντέλα που λαμβάνουν αποφάσεις άμεσα με βάση εξωτερικά σήματα. Παράλληλα η εταιρεία στηρίζει παραδοσιακές διαδικασίες ελέγχου, ώστε να μπορεί να παρακολουθείται και να ελεγχτεί η διαδικασία λήψης αποφάσεων. Το αποτέλεσμα είναι συστήματα που συνδυάζουν «ανθρώπινη» οδηγική συμπεριφορά (με ομαλές αντιδράσεις) και επαληθεύσιμη ρομποτική.

> *«Τα διασυνοριακά μοντέλα ανταποκρίνονται καλύτερα σε παγιδευμένους αστυνομικούς ή αλλαγές, χωρίς να δημιουργούν την αίσθηση ενός ρομπότ στο τιμόνι», – σημειώνει ο Ου.*

> «Γι’ αυτό το καιρό έφτασε η στιγμή του ChatGPT» (επισημαίνεται ότι ο αυτόματος οδηγός μπορεί να κάνει μια πραγματική πρόοδο).

Τεχνολογίες και ασφάλεια
* Διάφορα αισθητήρια – σε αντίθεση με την Tesla, η NVIDIA δεν περιορίζεται μόνο σε κάμερες. Στο σύστημα Drive Hyperion μπορούν να χρησιμοποιηθούν κάμερες και ραντάρ, ενώ σε πιο ακριβές μοντέλα (από $40 000 έως $50 000) προστίθεται πλήρης εξοπλισμός αισθητήρων.

* Εκπαίδευση με εικονικά σενάρια – αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε πραγματικές διαδρομές, η NVIDIA δημιουργεί εικονικές σκηνές από πραγματικές εγγραφές. Αυτό επιτρέπει τη δοκιμή του αυτόνομου οδηγού σε ακραίες καταστάσεις που σπάνια συμβαίνουν στην πραγματικότητα.

* Υποστήριξη συνεργατών – η εταιρεία λαμβάνει βιντεοκαταγραφές ραντάρ και κάμερας από τους συνεργάτες της για τη δημιουργία πιο ακριβών μοντέλων.

Η ιδέα είναι να δημιουργηθεί μια ενιαία αρχιτεκτονική, όπου ο οπτικός αντίληψης, η κατανόηση γλώσσας και οι φυσικές ενέργειες συνδυάζονται κάτω από ένα κλειστό σκελετό. Αυτό συγκρίνεται με την εκπαίδευση ενός ανθρώπου στην οδήγηση: αρχικά μαθαίνεις να βλέπεις τον δρόμο, στη συνέχεια τις κανόνες και τελικά να οδηγείς το αυτοκίνητο.

Συμπέρασμα

Η NVIDIA επιδιώκει να γίνει βασικός παίκτης στον χώρο της αυτόνομης οδήγησης, προσφέροντας ευέλικτες λύσεις που συνδυάζουν προχωρημένο AI με αξιόπιστο σύστημα ελέγχου. Η προσέγγισή τους δεν επιτρέπει μόνο «ομαλή» ανταπόκριση σε δρόμους αλλά και υψηλό επίπεδο ασφάλειας χάρη στην ευρεία γκάμα αισθητήρων και την εικονική δοκιμή.