Η Meta θα αναγκάσει 7 000 υπαλλήλους να μεταβούν σε θέσεις που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη

Η Meta σχεδιάζει να αναθεωρήσει τη δομή του προσωπικού της, ώστε να επιταχύνει την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης

* Μεταφορές και απολύσεις ταυτόχρονα

Σε απάντηση στον αυξανόμενο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, η Meta ανακοίνωσε ότι περίπου 7 000 εργαζόμενοι θα μεταφερθούν σε νέες ενότητες που ασχολούνται με την ανάπτυξη εργαλείων και εφαρμογών ΤΝ. Ταυτόχρονα, η εταιρεία σχεδιάζει να μειώσει το προσωπικό της κατά περίπου 8 000 θέσεις εργασίας, καθώς και να κλείσει 6 000 ανοιχτές θέσεις.

* Νέες ενότητες «από-ΤΝ»

Οι μεταφερόμενοι εργαζόμενοι θα ενταχθούν σε δομές ειδικά σχεδιασμένες για εργασία με ΤΝ. Σε αυτές θα υπάρχουν λιγότερα επίπεδα διοίκησης σε σύγκριση με τις προηγούμενες καιραικίες, κάτι που, όπως σημειώνει η επικεφαλής του τμήματος ανθρώπινου δυναμικού Γιάννα Γέιλ, θα αυξήσει την παραγωγικότητα της εταιρείας.

* Πώς συμβαίνει

Στο γράμμα της 20ης Μαΐου οι εργαζόμενοι έλαβαν οδηγίες: να εργάζονται από το σπίτι και να περιμένουν περαιτέρω ειδοποιήσεις για πιθανά νέα ρόλοι. Κάποιοι έχουν ήδη λάβει προσφορές μεταφοράς· ταυτόχρονα άλλοι θα λάβουν επιστολές απολύσεως.

* Οικονομικό πλαίσιο

Η Meta συνδέει αυτές τις αλλαγές με το πρόγραμμα αύξησης της αποτελεσματικότητας και την επιθυμία να αντισταθμίσει τα έξοδα για τεχνολογίες ΤΝ. Φέτος, η εταιρεία σχεδιάζει να επενδύσει από 115 δισεκατομμύρια έως 135 δισεκατομμύρια δολάρια, κυρίως στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αντικαθιστώντας το πρόγραμμα metaverse με κέντρα δεδομένων ισχύος δεκάδων γιγαγιάβωτ.

* Όροι για τους απολυμένους

Οι απολύμενοι θα λάβουν πακέτο εξόδου: μισθό για 16 εβδομάδες plus δύο εβδομάδες για κάθε έτος εργασίας στην εταιρεία. Μέχρι το τέλος του 2025, η Meta είχε περίπου 78 000 υπαλλήλους, οπότε η μείωση κατά 8 000 θέσεις αντιστοιχεί σε φθίνουσα πληθυσμιακή έκταση περίπου 10 %.

Έτσι, η Meta ταυτόχρονα αναδιοργανώνει μέρος του προσωπικού της για νέα έργα ΤΝ και μειώνει τον αριθμό των θέσεων εργασίας στο πλαίσιο της στρατηγικής εξοικονόμησης και εστίασης πόρων στην τεχνητή νοημοσύνη.