Η Anthropic ξεπέρασε την OpenAI, καθιερώνοντας τον εαυτό της ως ηγέτη μετά το κύριο γεγονός HumanX στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης

Ανθρόπικ κερδίζει την προσοχή της βιομηχανίας στο HumanX

Στην έκθεση HumanX στη Σαν Φρανσίσκο, όπου συγκεντρώθηκαν περίπου 6 500 διευθυντές και ιδρυτές εταιρειών, η Anthropic έλαβε το γενικό ενδιαφέρον. Το κύριο θέμα συζήτησης έγινε το σύστημα Claude Code – ένα εργαλείο για τη δημιουργία κώδικα που ενίσχυσε τις θέσεις της εταιρείας μεταξύ μεγάλων πελατών και την οδήγησε στο επίκεντρο του πιο ταχέως αναπτυσσόμενου εφαρμοστικού τμήματος ΤΝ.

Τι λένε οι ειδικοί
- Η CNBC ερεύνησε 19 διευθυντές και επενδυτές, που χαρακτηρίστηκαν το Claude Code ως τον πιο αξιοσημείωτο προϊόν στην αγορά. Αναφέρθηκαν επίσης σοβαροί ανταγωνιστές: OpenAI, Cursor και Google.

- Για την Anthropic αυτή η επιτυχία είναι ιδιαίτερα σημαντική, καθώς η εταιρεία έχει ήδη αποδείξει την αποτελεσματικότητά της στη συνεργασία με μεγάλους πελάτες. Οι επιτυχίες στη δημιουργία, επεξεργασία και έλεγχο κώδικα αυξάνουν τις πιθανότητες σύναψης συμβολαίων με τους μεγαλύτερους αγοραστές.

- Αν και η OpenAI ξεκίνησε την άνιση της ΤΝ με το ChatGPT το 2022 έτος, τώρα η Anthropic φαίνεται καλύτερα προετοιμασμένη για τον αγώνα για τα μεγαλύτερα προϋπολογιστικά ποσά.

Δικαστική σύγκρουση με το Πεντάγωνο
Παρά τη δημόσια διαμάχη με το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ (DoW), που οδήγησε στην εισαγωγή του Claude στη μαύρη λίστα, δύο αντίθετα δικαστικά αποφάσεις επέτρεψαν στην Anthropic να συνεχίσει την εργασία με άλλα ομοσπονδιακά τμήματα. Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2021 έτος μετά από αποχώρηση μιας ομάδας ερευνητών από την OpenAI και εκτιμάται σε περίπου $380 εκτ.

- Το Claude Code έγινε διαθέσιμο στο ευρύ κοινό τον Μάιο του 2025.

- Μέχρι τη Φεβρουαρίου της τρέχουσας χρονιάς, το ετήσιο κύκλο εργασιών υπερβαίνει τα $2,5 εκτ.

Νέα μοντέλο – Claude Mythos Preview
Τρίτη η Anthropic παρουσίασε το νέο μοντέλο ΤΝ Claude Mythos Preview, με στόχο την κυβερνοασφάλεια. Χρησιμοποιεί ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού και συλλογισμού:

- Στο HumanX η νέα αυτή δημιουργία προκάλεσε σημαντικό ενδιαφέρον, αλλά πρόσβαση αποκτήθηκαν μόνο από περίπου 50 εταιρείες.

- Ο επικεφαλής της Synthesia, Victor Riparbelli, εξήγησε την επιτυχία της Anthropic με το ότι η εταιρεία εστίασε στη δημιουργία κώδικα και όχι σε μοντέλα βίντεο και φωνής ΤΝ. Σύμφωνα με αυτόν, η OpenAI προωθούσε έξι διαφορετικά προϊόντα ταυτόχρονα, διευθύντας την προσοχή των καταναλωτών.

- Ένας από τους επενδυτές σημείωσε ότι ο κλάδος είναι ακόμη πολύ νέος και το τρέχον ρυθμό μπορεί εύκολα να αλλάξει.

Πώς αλλάζει η εργασία στις εταιρείες
Decagon

Ο πρόεδρος Ashwin Srinivas δήλωσε ότι οι εργαλεία για τη συγγραφή κώδικα άλλαξαν τόσο την πρόσληψη όσο και τον τρόπο οργάνωσης της εργασίας. Τώρα οι υποψήφιοι επιτρέπεται να χρησιμοποιούν τέτοια εργαλεία σε συνεντεύξεις, ενώ έργα που απαιτούσαν 4‑5 μηχανικούς πριν τώρα μπορούν να διαχειριστούν από δύο.

Credo AI

Ο επικεφαλής Navrina Singh τονίσε ότι οι εργασίες που το προηγούμενο έτος θα απαιτούσαν 10 άτομα, τώρα μπορούν να ολοκληρωθούν σε ένα Σαββατοκύριακο και να αναπτύξουν εντός της εταιρείας. Ωστόσο, έγινε πιο δύσκολο να διατηρηθεί η επιτήρηση των σχεδίων ανάπτυξης και των υποχρεώσεων προς μεγάλους πελάτες που χρειάζονται μεγαλύτερη σαφήνεια και σταθερότητα.

Cisco

Ο πρόεδρος Jitu Patel ανέφερε ότι το 85 % του μηχανικού προσωπικού (≈18 000 υπαλλήλους) χρησιμοποιεί ήδη ΤΝ. Η Cisco έφτασε σε αυτό όχι με τον τρόπο που περίμενε η διοίκηση: αρχικά η εταιρεία έκανε προτεραιότητα στην ίδια την υλοποίηση, και όχι στο αποτέλεσμα. Ο Patel πρότεινε να θεωρούνται τα συστήματα ως ψηφιακοί συνάδελφοί: μια ομάδα μπορεί να αποτελείται από δύο άτομα και έξι λογισμικούς βοηθούς ή ακόμη και απεριόριστο αριθμό τέτοιων βοηθών.

Ανησυχία για ανοιχτά κινέζικα μοντέλα
Η πλειονότητα των συμμετεχόντων στην έρευνα της CNBC εκφράζει ανησυχίες σχετικά με τα κινέζικα μοντέλα ΤΝ με ανοικτά βάρη – συστήματα όπου οι παράμετροι είναι δημόσια διαθέσιμες, επιτρέποντας τη βελτίωση των απαντήσεων και προβλέψεων κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης. Μέχρι τον Απρίλιο, τέτοια μοντέλα (GLM‑5.1, Kimi K2.5, Qwen3.5) κυριαρχούσαν στις βιομηχανικές δοκιμές. Οι αμερικανικές εταιρείες τα χρησιμοποιούν ήδη ενεργά.

Το Cursor IDE δημιούργησε το δικό του μοντέλο ΤΝ… *(ο κείμενος διακόπτεται)*