Η Alibaba παρουσίασε το ανοιχτό μοντέλο ΤΝ RynnBrain για ρομποτική

Η Alibaba παρουσίασε το ανοιχτό μοντέλο ΤΝ RynnBrain για ρομποτική

7 hardware

Η Alibaba ξεκινά ένα νέο μοντέλο AI για ρομπότ

Ο κινεζικός τεχνολογικός γίγαντας παρουσίασε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, σχεδιασμένο ειδικά για ρομποτικές συστήματα. Επιτρέπει στους μηχανισμούς να εκτελούν εργασίες στον πραγματικό κόσμο και ανταγωνίζεται τις λύσεις της Google και της Nvidia.

Τι είναι το RynnBrain;
* Προέλευση – αναπτύχθηκε από την ακαδημία DAMO (Research Center of Alibaba).

* Σκοπός – εξασφάλιση της διαδραστικής ικανότητας των ρομπότ με το περιβάλλον.

* Κύριες δυνατότητες

* Κατανόηση χωρικών σχέσεων στον χρόνο.

* Σχεδιασμός ακολουθίας ενεργειών για την ολοκλήρωση εργασιών.

* Δημιουργία χαρτών αντικειμένων και πρόβλεψη διαδρομών.

* Πλοήγηση σε στενούς χώρους (π.χ., στην κουζίνα ή στη γραμμή συναρμολόγησης).

Το μοντέλο ονομάζεται RynnBrain. Στην περιγραφή τονίζεται ότι μπορεί «να κατασκευάσει έναν χάρτη του κόσμου» και «να προβλέψει την κίνηση», καθώς και να λειτουργεί σε περιορισμένους χώρους.

Τεχνικές λεπτομέρειες
* Βάση – μεγάλο γλωσσικό μοντέλο Qwen3‑VL.

* Εκδόσεις – από βασική με 2 milliard παραμέτρων έως προχωρημένη διαμόρφωση MoE (Mixture‑of‑Experts).

* Διαθεσιμότητα – ανοιχτός κώδικας, διαθέσιμος ελεύθερα σε πλατφόρμες Face και GitHub.

Ανταγωνισμός
* Η Google αναπτύσσει το Gemini Robotics‑ER 1.5.

* Η Nvidia προσφέρει το Cosmos‑Reason2.

Η Alibaba θέτει στόχο να ενισχύσει την παρουσία της στον χώρο του φυσικού AI, όπου τώρα διεξάγεται η μάχη μεταξύ Κίνας και ΗΠΑ. Η ρομποτική είναι ένα από τα προτεραιότητες της Πεκίνης, και οι ανθρώπινοι-μορφές ρομπότ θεωρούνται κλειδί για την κυριαρχία σε διάφορους τομείς: από τη παραγωγή έως τις ξενοδοχειακές επιχειρήσεις.

Ανοιχτός κώδικας vs κλειστός
Οι κινεζικές εταιρείες συχνά δημοσιεύουν μοντέλα AI με ανοιχτό κώδικα, ενώ οι αμερικανικοί παίκτες προτιμούν να διατηρούν τις πιο προηγμένες τεχνολογίες σε κλειστές συστήματα. Η στρατηγική ανοικτού κώδικα στον χώρο του φυσικού AI παραδοσιακά περιοριζόταν σε ακαδημαϊκές πρωτοβουλίες (π.χ., Stanford και UC Berkeley), αλλά τώρα εφαρμόζεται ενεργά και από μεγάλες εταιρείες.

Σχόλια (0)

Μοιραστείτε τη γνώμη σας — παρακαλώ να είστε ευγενικοί και εντός θέματος.

Δεν υπάρχουν ακόμη σχόλια. Αφήστε ένα σχόλιο και μοιραστείτε τη γνώμη σας!

Για να αφήσετε σχόλιο, παρακαλώ συνδεθείτε.

Συνδεθείτε για να σχολιάσετε