Η AI‑πράκτορας δημιούργησε έναν πλήρη επεξεργαστή RISC‑V σε 12 ώρες, χρησιμοποιώντας μόνο ένα αίτημα 219 λέξεων

Σύντομη περιγραφή της ειδήσεων

* Η νεοφυής εταιρεία Verkor.io χρησιμοποίησε το δικό της σύστημα AI *Design Conductor*, ώστε σε 12 ώρες να δημιουργήσει ένα πλήρως λειτουργικό πυρήνα επεξεργαστή βασισμένο στο RISC‑V.

* Ο παραγόμενο χิป, ονομασμένος VerCore, αποτελείται από έναν πενταφάση ενδοπροσαγωγό πυρήνα χωρίς cache και παράλληλη εκτέλεση. Με συχνότητα 1,48 ΓΧ στην τεχνολογική διαδικασία ASAP7 συγκέντρωσε 3261 βαθμούς στο CoreMark – σχεδόν το ίδιο με τον κινητό Intel Celeron SU2300 του 2011.

* Στο άρθρο περιγράφεται λεπτομερώς η αρχιτεκτονική της ενδοπροσαγωγής (επιλογή → αποκωδικοποίηση → εκτέλεση → πρόσβαση στη μνήμη → εγγραφή), καθώς και οι βελτιστοποιήσεις, συμπεριλαμβανομένου του γρήγορου πολλαπλασιαστή Bott‑Wallace και της μεθόδου με ένα κύκλο ποινής για κλάδους.

* Ο πυρήνας δεν κατασκευάστηκε σε πραγματικό χιπ· η λειτουργικότητά του ελέγχθηκε από τον προσομοιωτή Spike. Το VerCore μπορεί να εκτελεί uCLinux σε αυτό το περιβάλλον.

* Οι συγγραφείς επισημαίνουν ότι η παραδοσιακή ανάπτυξη υψηλών αποδόσεων χιπ κοστίζει πάνω από 400 εκτ. και διαρκεί από 18 έως 36 μήνες με τη συμμετοχή εκατοντάδων μηχανικών. Εν τω μεταξύ, η αυτόνομη διαδικασία τους από το σ펑στρο μέχρι το GDSII ολοκληρώθηκε σε 12 ώρες.

* Οι περιορισμοί των βασικών γλωσσικών μοντέλων εντοπίστηκαν στη δουλειά: μερικές φορές το μοντέλο «υποτιμά τη δυσκολία» και προσπαθεί να κάνει υπερβολικές αλλαγές, ενώ κατά την σκέψη για Verilog το ερμηνεύει λανθασμένα ως σειριακή γλώσσα. Αυτό επιβαρύνει τον εντοπισμό των χρόνων του έργου.

* Για τη μετάβαση στην παραγωγή σε σειρά θα χρειαστούν 5–10 άτομα, και η αύξηση της πολυπλοκότητας των έργων οδηγεί σε μη γραμμική αύξηση των υπολογιστικών απαιτήσεων, δυσχεραίνοντας την εμπορική κλιμάκωση.

* Η Verkor σχεδιάζει να δημοσιεύσει τον πηγαίο κώδικα και τα σενάρια κατασκευής μέχρι το τέλος Απριλίου και να παρουσιάσει την υλοποίηση σε FPGA στη συνέδριο DAC.

Έτσι, η νεοφυής εταιρεία έδειξε πώς ένας αυτόνομος AI‑άγγελος μπορεί να επιταχύνει σημαντικά τον σχεδιασμό επεξεργαστή, αλλά παραμένουν ζητήματα κλιμάκωσης και αξιοπιστίας στην πραγματική παραγωγή.