Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να μετατρέψουν τα απλά έξυπνα ρολόγια σε συσκευή ακριβούς μέτρησης κινήσεων της χεριού

Νέα ρολόγια‑πρόσθετα από το Πανεπιστήμιο Cornell και το KAIST

Οι επιστήμονες του Πανεπιστημίου Cornell (ΗΠΑ) και του Κορεατικού Ινστιτούτου Προηγμένων Τεχνολογιών (KAIST) δημιούργησαν το σύστημα WatchHand, που μετατρέπει τα απλά έξυπνα ρολόγια σε πλήρη εντοπιστή κινήσεων της χεριού. Το σύστημα χρησιμοποιεί μόνο τον ενσωματωμένο ηχητικό δέκτης και μικρόφωνο του ρολογιού, χωρίς εξωτερικούς αισθητήρες.

Πώς λειτουργεί το WatchHand
1. Ακουστικός σήμα – το ρολόι εκπέμπει ακοίσιμες ήχου κυματομορφές.
2. Εικονογράφηση ηχώ – ο μικρόφωνο καταγράφει τις αντανακλασμένες σημάδια και δημιουργεί προφίλ ηχώ.
3. Διαχείριση στη συσκευή – ένας τοπικός αλγόριθμος μηχανικής μάθησης μετατρέπει το προφίλ σε συντεταγμένες του χεριού κατά τρεις άξονες.

Έτσι, το σύστημα επεξεργάζεται τα δεδομένα απευθείας στο ρολόι, εξασφαλίζοντας ιδιωτικότητα και ελάχιστη καθυστέρηση.

Πλεονεκτήματα
Συντελεστής WatchHand Παραδοσιακές λύσεις Δεν απαιτεί εξωτερικούς αισθητήρες ✔ ❌ (κάμερες, IMU‑αισθητήρες) Κατάλληλο για καθημερινή χρήση ✔ ❌ Κλιμακούμενο σε εκατομμύρια συσκευές ✔ ❌ Τοπική επεξεργασία δεδομένων ✔ ❌

Δοκιμές
- Συμμετέχοντες – 40 άτομα.
- Δεδομένα – περίπου 36 ώρες χειρονομιών, συλλέγονται σε τέσσερα ανεξάρτητα πειράματα.
- Πλατφόρμες – διάφορα μοντέλα έξυπνων ρολογιών.
- Σενάριο – διαφορετικές θέσεις του χεριού και θορυβώδη συνθήκες.

Τα αποτελέσματα έδειξαν αξιόπιστη παρακολούθηση κινήσεων των δακτύλων και περιστροφής της καρπιάς ακόμη και σε δύσκολες συνθήκες.

Προοπτικές εφαρμογής
* Ελεγχος υπολογιστή και εφαρμογών μέσω χειρονομιών.
* Διαδραστικότητα με συστήματα AR/VR.
* Βοήθεια για άτομα με περιορισμένη κινητικότητα ή ομιλία.

Ο φοιτητής KAIST, Jivan Kim, επισημαίνει: «Αν η συσκευή έχει δέκτης και μικρόφωνο, η προσέγγισή μας είναι εφαρμόσιμη».

Περιορισμοί και το μέλλον
* Προς το παρόν λειτουργεί μόνο σε Android‑συσκευές.
* Η ακρίβεια μειώνεται κατά τη κίνηση του χρήστη (π.χ. ενώ περπατάει).

Η ομάδα εργάζεται ενεργά για βελτιώσεις στις κινητές εφαρμογές.

Τα αποτελέσματα της έρευνας θα παρουσιαστούν στο συνέδριο ACM CHI 2026 σχετικά με τον ανθρώπινο παράγοντα σε υπολογιστικά συστήματα.

Κύρια ιδέα

Ο καθηγητής του Πανεπιστημίου Cornell, Cheng Zhang, συνοψίζει: «Το WatchHand δείχνει πώς μια απλή ενημέρωση λογισμικού μπορεί να μετατρέψει εκατομμύρια υπάρχοντα ρολόγια σε έξυπνες πλατφόρμες παρακολούθησης συμπεριφοράς. Ανοίγει τον δρόμο για νέους τρόπους διαδραστικότητας με ψηφιακές συσκευές χωρίς πληκτρολόγια και ποντίκια».